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优联互通:企业摆脱传统的管理模式!

2021年05月15日 10:53

在这个移动互联网时代,如果企业或商家没有自平台,很容易陷入人才吸引难、创新变革难等自身发展的困境中,在市场竞争的巨浪里,也会遇到推广力度小、覆盖用户少的瓶颈。


所以想要在数字经济中分羹,就一定要摆脱传统的管理模式,把握互联网加创新的未来发展趋势,开启市场化运作模式,第一步就是建立自平台,定制开发一个符合企业或商家的自平台,提高识别度。新平台作为用户入口,高识别度可以整合已有资源,并跨界开拓新用户,帮助解决初期平台资源整合的问题。

如今智能手机普及,网民基数扩大,构建自平台把资源数字化的外部因素已经满足,其次就是创造内部因素。

平稳度过新平台构建初期,用户要求会日益多样化、个性化,此时如果功能、信息等内部因素得不到创新,不能为用户提供更好的服务,就有用户流失的风险。考虑到数字经济发展趋势,打造一个长期的自平台才能顺应大时代背景生存下去,需要通过开展活动、自平台应用更新等手段来提高用户使用频次与粘性。


这样的新平台构建对开发和维护团队,要求也非常高,普通的人才招揽很难达到符合的技术和经验,其耗费成本与获取的利益不成正比,外包给专业团队是最好的选择。广东优联互通科技有限公司专注于新平台的开发与推广,相比较于普通小开发公司,优联互通团队专业、服务手段多样,对发挥整合资源有丰富的经验,擅于提高平台价值和用户认同感。

优联互通参与过多家企业新项目孵化,在平台的定制化方面能提供有效建议,如果你对搭建自平台有疑惑,关注优联互通,查看最新数字经济新讯息。



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租客网招聘租客惠BD经理

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2020年04月20日 17:08

GE医疗发布 “智简AI”平台 推动磁共振领域进入AI 3.0时代

在本次新冠疫情中,CT影像诊断在早中后期都发挥了举足轻重的作用,这也让更多业内外人士看到了影像诊断在公共安全事件中的巨大价值。在新技术的推动下,AI在医学领域正在被广泛运用。而相较于CT、X光等设备,磁共振成像原理和设备相对比较复杂,具有更多的影响因素和维度,因而AI技术在磁共振上的应用尚少。日前,医疗设备厂商GE医疗在首场医学磁共振影像人工智能线上高峰论坛发布全流程人工智能磁共振技术平台“智简AI”,并提出“AI3.0”时代,将有助于提升磁共振图像质量,抑制伪影,从而提升成像速度和扫描成功率。AI应用于磁共振设备痛点明显人工智能在医学影像领域的研发和运用始于2016年,初创公司如雨后春笋,传统医疗设备厂商已纷纷涉足,随着科研的投入、产品的研发、临床的使用,AI已经在越来越多的场景广泛应用。磁共振是医学影像领域最为复杂的技术,它是金字塔的顶端,由于其成像维度复杂,形成深度学习的模式困难,因此在AI领域的突破比较有限。以往磁共振领域在AI技术研发上聚焦在两个方面。第一是磁共振流程智能化,被称为是磁共振AI1.0时代,比如自动识别解剖部位、自动连续扫描等。第二是图像重建后处理环节的多种智能分析和辅助诊断,被称为是磁共振AI2.0时代,如结构与功能成像的多模态融合,可帮助提升图像处理效率,提供更详细的影像诊断信息。由于技术门槛较高,目前磁共振技术发展中面临的严峻挑战主要集中在在成像过程的图像质量和伪影产生:磁共振检查中70%时间被成像过程占据,同时,一半的磁共振图像会有伪影。这些问题不仅带来磁共振检查速度、流通量的弊端,成像伪影更是让图像质量和精准度难以突破,直接影响医生诊断。“智简AI”的两大发力点针对磁共振设备在临床应用的两大痛点,GE医疗推出全流程人工智能磁共振技术平台“智简AI”,利用AI技术进行磁共振技术研发上,率先将突破点放在了成像最前端,解决伪影和成像效率问题。据GE医疗介绍,智简AI平台运用高智能的深度神经网络算法,通过对超过10万例磁共振原始图像数据的学习,可以在成像过程中对每个线圈单元采集到的原始数据进行特征提取,对噪声、伪影信息进行识别处理,第一时间将数据中的噪声等杂质剔除,获得高质量的原始图像数据。同时,图像重建优化过程中,也基于AI算法抑制图像伪影,深度提升图像信噪比,让成像速度大幅提高。针对临床磁共振检查中出现的伪影而导致无法诊断、重复扫描的问题,智简AI技术能够有效识别伪影信号,抑制各类伪影的产生,提升20%的扫描成功率,降低重复扫描带来的经济效益损失。同时,GE医疗提出了AI3.0的概念,在图像采集的过程中,引入AI的应用,从而提升图像的标准化和提供更优化的数据,通过做好成像过程中的AI的应用,从而能够补足整个全流程的AI平衡。据悉,智简AI平台将率先在1.5T磁共振产品SIGNATMCreator上使用,SIGNATMCreator目前保有量基数更大,通过应用于更广泛场景,让最新科技普惠用户。

2020年04月18日 21:42